Engenharia de IA aplicada

Inteligência artificial que
resolve problemas reais.

Construímos soluções que geram resultados reais.

Princípios que regem cada projeto.

Pessoas no centro. Tecnologia a serviço. Excelência como padrão.

Construímos software com IA embarcada para empresas que tratam tecnologia como ferramenta de operação — não como tendência. Nosso trabalho começa entendendo gente e processo, e termina em sistema que gera resultado.

— IA Corps

O que entregamos

Quatro frentes que combinamos para resolver problemas reais de operação — não pacotes prontos, não promessas de slide.

  1. Agentes & copilots

    Assistentes inteligentes que operam dentro do fluxo de trabalho da sua equipe, automatizando decisões repetitivas e ampliando a capacidade humana sem substituir o controle.

    • LLMs
    • RAG
    • Function calling
    • LangChain
  2. Automação inteligente de processos

    Pipelines que combinam regras de negócio, modelos de classificação e revisão humana sob demanda para resolver tarefas que antes exigiam horas de trabalho manual.

    • OCR
    • Classificação supervisionada
    • Workflow engines
    • Postgres
  3. Visão computacional

    Modelos de detecção, classificação e análise visual aplicados a inspeção, controle de qualidade e monitoramento de operações em tempo real.

    • YOLO
    • PyTorch
    • ONNX Runtime
    • Edge deployment
  4. Discovery técnico

    Sprints curtos de validação técnica e prova de conceito para responder, com rigor, se uma ideia de IA é viável, vale o investimento e como deve ser construída.

    • Análise de viabilidade
    • POC iterativa
    • Benchmarks
    • Custo total

Setores atendidos

Indústria Logística Financeiro Saúde Varejo Indústria Logística Financeiro Saúde Varejo Indústria Logística Financeiro Saúde Varejo
12+
Projetos entregues
4
Setores atendidos
100%
Em produção

Como trabalhamos.

Quatro fases que vão da pergunta à operação contínua. Sem pulos. Sem entrega-e-some.

Fase 01

Entendemos o problema, o contexto operacional e os critérios de sucesso antes de qualquer linha de código. O resultado é um documento de problema bem formulado que vai nortear todo o resto.

  • Mapa de processo atual e gargalos
  • Critérios de sucesso quantitativos
  • Hipóteses técnicas priorizadas

Duração 2 a 3 dias

Fase 02

Construímos um protótipo focado na hipótese mais arriscada. O objetivo é responder "isso funciona?" antes de investir em produção, com benchmark e custo real.

  • Protótipo funcional em ambiente controlado
  • Benchmark com dados reais
  • Estimativa de custo total
  • Recomendação técnica de prosseguir ou pivotar

Duração 4 a 5 dias

Fase 03

Construímos a solução completa, integrada ao seu ambiente, com cobertura de testes, observabilidade e processos de revisão humana onde a operação exige.

  • Aplicação em produção
  • Cobertura de testes e monitoramento
  • Documentação técnica e operacional
  • Treinamento da equipe interna

Duração 5 a 7 dias

Fase 04

Acompanhamos a solução em produção, ajustamos modelos com base em dados reais e estabelecemos um ciclo de melhoria contínua. Você não fica sozinho depois do deploy.

  • Suporte técnico contínuo
  • Reavaliação de modelos a cada ciclo
  • Roadmap de evolução compartilhado
  • SLAs documentados

Duração Contínuo

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para resolver com IA?

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